piririm piririm piririm 📞 Ainda existe orelhão em Curitiba?

Alguém ligou para você 📲 python + mapbox + plotly +geopandas para descobrir onde se escondem os telefones de uso público (orelhões) em Curitiba

Caroline Attilio
4 min readAug 15, 2021
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Comprar cartão telefônico, discar 9090 e pegar filas para fazer ligações telefônicas. Só quem viveu sabe 🙆🏻‍♀️ Os famosos orelhões, ou telefones de uso público (TUP), eram -MUITO- usados antigamente, mas se eu te perguntar qual foi a última vez que você usou um, você consegue lembrar?

Pois é….nem eu! Porém todavia no entanto entretanto entra a detetive Carol em ação 🕵🏻‍♀ ️Algumas perguntas que serão respondidas neste post:

  • Ainda existem? Se sim, quantos em Curitiba?
  • Quais são os bairros que mais contém TUPs?
  • Quais são os bairros que menos contém TUPs?
  • Qual é o mais antigo?
  • Quantos estão disponíveis/manutenção?
  • Quantos TUPs e seus acessos físicos estão adaptados para cadeirantes?
  • Quantos TUPs estão adaptados para deficientes auditivos?

👩🏻‍💻 Dados

Fonte: https://dados.gov.br/dataset/tuptelefoneusopublico

Autor: Coordenação de Gestão da Informação — COUN

Última Atualização: 11 de Fevereiro de 2021

Linguagem: Python

Bibliotecas utilizadas (principais): geopandas, pandas, plotly, matplotlib.pyplot

👩🏻‍🔧 Mão na massa

Antes de tudo, vamos separar em duas partes:

  1. Arquivo shp
  2. Dados TUP

Arquivo shp

Se você não sabe o que é um arquivo shp: é um arquivo que armazenam dados geográficos no formato vetorial, podendo ser do tipo ponto ou linha ou polígono.

Para criar o mapa coroplético de Curitiba, eu tive que pegar o shapefile da cidade. Onde que tem isso? Carolzinha deixa tudo mamão com açúcar para vocês. Só clicar nesse link aqui.

fp = "DIVISA_DE_BAIRROS.shp"
map_df = gpd.read_file(fp)
map_df.head(
shp de Curitiba

Se a gente plotar ele tem essa carinha — mas tá bem simples e sem graça. Vamos deixar ele mais interessante.

map_df.plot();
Fonte: Caroline Attilio — 2021

Dados TUP

Como felicidade de universitário dura pouro rsrs o nome dos bairros do arquivo shp e do TUP estão diferentes nos que envolvem acentuação e ç.

Por exemplo: ao invés de ÁGUA VERDE ou REBOUÇAS → AGUA VERDE/REBOUÇAS

Dados TUP de Curitiba — algumas colunas

Ou seja, tive que mudar todos esses para conseguir fazer a união dessas duas fontes de dados.

Respondendo as perguntas

Foi usado a variável id_tup como ID de cada orelhão.

Quantidade de orelhões

O Brasil possui 171.035 telefones de uso público e Curitiba tem 1.321, ou seja, aproximadamente 0,8% do total.

# Quantidade de orelhões no BR
print('Quantidade de orelhões no país:',df['id_tup'].nunique())
# Quantidade de orelhões em CWB
print('Quantidade de orelhões em Curitiba:',df_cwb['id_tup'].nunique())

Status

96% dos orelhões estão disponíveis para uso, apenas 4% estão em manutenção.

Quantidade e percentual do status dos orelhões de Curitiba.

Bairro

Os bairros que mais possuem orelhões são: Centro, CIC, Água Verde, Rebouças e Sítio Cercado. Só o Centro e o CIC contemplam 20% do total da cidade.

Bairros com mais TUPs

Já os bairros que possuem menos orelhões são: Jardim Social, Taboão, Orleans, Guaíra e Augusta.

Mais antigo

Para saber qual o TUP mais antigo eu utilizei a variável Dtativacao (Data em que o serviço telefônico foi ativado no TUP). O mais antigo é da data de 28/06/1975.

TUPs e seus acessos físicos estão adaptados para cadeirantes

Variável utilizada: Deficientecadeirante — Indica se o TUP e seu acesso físico estão adaptados para cadeirantes.

TUPs adaptados para cadeirantes

Apenas 12% de todos os TUPs na cidade são adaptados para cadeirantes.

TUPs estão adaptados para deficientes auditivos?

Variável utilizada: Deficienteaudio — Indica se o TUP está adaptado para deficientes auditivos.

TUPs adaptados para deficientes auditivos

Somente 3% são adaptados para deficientes auditivos.

Mapa 🙌🏻

Código para o mapa:

mapa_itup = px.scatter_mapbox(df_cwb, lat="latitude", lon="longitude", hover_name="logradouro",
color_discrete_sequence=["#2320E5"], zoom=10, height=400)
mapa_itup.show()
Mapa com todos os telefones de uso público em Curitiba

Código para o mapa coroplético:

fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(20, 12))
merged.plot(column='id_tup', cmap='Blues', linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='0.8')
ax.axis('off')
ax.set_title('Telefone Público - Curitiba', fontdict={'fontsize': '20', 'fontweight' : '3'})
ax.annotate('Fonte: Caroline Attilio - 2021',xy=(0.5, .08), xycoords='figure fraction',
horizontalalignment='center', verticalalignment='center', fontsize=12, color='#555555')

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap='Blues', norm=plt.Normalize(vmin=0, vmax=valor_maximo))
cbar = fig.colorbar(sm)

Quanto mais escuro o bairro no mapa, maior a sua quantidade de telefones de uso público.

É isso, pessoal! Espero que tenha gostado 🦹‍♀️ Qualquer dúvida, crítica ou sugestão de melhoria é bem-vinda. Até o próximo post, tchau!

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Caroline Attilio

engineering student | data lover | seamstress in my free time